A
- Agente
- Un programa que toma decisiones y ejecuta pasos por su cuenta para lograr un objetivo. Importan más los permisos que le das que cómo lo llames.
- Agente de programación
- Una IA que recibe una tarea, escribe el código, lo prueba por su cuenta y te lo entrega listo para revisar.
- Agente de voz
- Una IA con la que hablas por teléfono y que no solo charla, sino que puede hacer gestiones por ti.
- AGI
- Una IA teórica capaz de igualar a un humano en cualquier trabajo intelectual. Nadie sabe exactamente qué es ni cuándo llegará.
- AI Gateway
- Un punto de control único por el que pasan todas las llamadas a los modelos. Ahí ves quién gasta qué y le pones límites.
- AI washing
- Vender como "IA" o "Agente" algo que es software tradicional o que hace bastante menos de lo que promete.
- Alfabetización en IA
- Lo que debe saber tu equipo para usar estas herramientas con criterio. Desde julio de 2026 la ley obliga a fomentarlo, aunque no fija un nivel.
- Alto riesgo
- Usos de IA que toman decisiones críticas sobre personas (como contratar o conceder un crédito). Sus obligaciones llegan en diciembre de 2027.
- Alucinación
- Una respuesta falsa dicha con total seguridad. Un dato inventado, una cita falsa o una fuente que no existe.
- API
- El enchufe por donde un programa se conecta a un modelo de IA sin pasar por la interfaz de chat. Se paga por consumo puro.
- Artículo 50
- La norma europea que obliga a avisar cuando alguien habla con una máquina o ve un deepfake, y a marcar el contenido que genera la IA.
- Asistente
- Una IA conversacional que te ayuda. Te propone cosas, pero tú tomas las decisiones y ejecutas.
B
- Base de datos vectorial
- Una base de datos diseñada para buscar por parecido de significado, no por palabras exactas.
- Benchmark
- Un examen público que compara modelos entre sí. Tu caso de uso real casi nunca sale reflejado en esas preguntas.
C
- Centauro
- Una persona que sabe repartir el trabajo: decide qué hace y qué le deja a la máquina, y responde del resultado.
- Computer use
- Una IA que maneja un ordenador como un humano: mira la pantalla, mueve el ratón y teclea.
- Context engineering
- El arte de decidir exactamente qué información, historial y herramientas ve el modelo en cada paso (y qué se le oculta).
- Contexto
- Todo lo que el modelo tiene en cuenta a la vez para contestar, y el máximo de tokens que le cabe. Si le das demasiado, rinde peor mucho antes de llegar al tope.
- Copiloto
- Un asistente que vive integrado directamente en la herramienta que ya usas (Word, Excel o tu programa de código) para ayudarte sobre la marcha sin cambiar de pestaña.
- Coste por tarea
- Lo que te cuesta de verdad que la IA termine un proceso entero (contando todos los pasos, llamadas y reintentos) y la estrategia para abaratarlo.
D
- Datos de entrenamiento
- La información que usó la IA para aprender. La clave aquí es si el proveedor usa tus datos para esto, lo cual suele depender de tu plan de pago.
- Datos sintéticos
- Datos generados por una máquina que imitan a los reales. Sirven para entrenar o probar sin usar datos reales de personas, aunque fabricarlos a partir de ellos ya es tratar datos personales.
- Deep Research
- Una función donde la IA investiga a fondo por internet durante varios minutos y te entrega un informe completo con sus fuentes.
- Deepfake
- Vídeo, voz o imagen falsos hechos con IA que parecen hiperrealistas. Ya se han usado para estafar a empresas.
- Destilación
- Usar un modelo gigante como "profesor" para entrenar a un modelo pequeño, consiguiendo que haga la misma tarea de forma más barata.
E
- Embedding
- Traducir un texto a números para que la máquina encuentre conceptos similares, aunque usen palabras distintas.
- Evals
- Exámenes con tus propios datos para medir si la IA hace bien su trabajo y comprobar que no empeora cuando le haces ajustes.
- Explicabilidad
- La capacidad de explicar a una persona por qué la IA tomó una decisión concreta que le afecta.
F
- Fecha de corte
- La fecha de los datos más recientes con los que se entrenó el modelo. No sabe nada de lo que pasó después a menos que se lo cuentes tú.
- Fine-tuning
- Reentrenar un modelo con tus propios ejemplos para que clave una tarea con un estilo fijo. Para enseñarle datos nuevos, el RAG suele ser mucho mejor.
G
- GEO
- Adaptar tu contenido para que ChatGPT, Gemini o los resúmenes de Google te citen como fuente. Google dice que no hace falta nada distinto del buen SEO.
- Gobernanza de la IA
- Las reglas de la casa: quién decide qué IA se usa, para qué, con qué datos y quién da la cara si algo sale mal.
- Guardrails
- Barandillas de seguridad que limitan lo que la IA puede decir o hacer. Con los filtros de texto no basta; necesitas gestionar bien los permisos.
H
- Harness
- El andamiaje que envuelve al modelo para que funcione como agente: instrucciones, herramientas, permisos, memoria y controles de seguridad.
I
- IA generativa
- IA capaz de crear contenido nuevo (texto, imagen, audio o código) a partir de tus instrucciones.
- Inferencia
- El momento en que un modelo ya entrenado genera una respuesta. Es el consumo que pagas en el día a día.
L
- LLM
- El cerebro detrás de ChatGPT o Claude. Ha procesado montañas de texto y escribe calculando, palabra por palabra, qué debería ir a continuación.
M
- MCP
- Un estándar abierto para conectar IAs con las herramientas y datos de tu empresa, sin tener que programar integraciones a medida.
- Memoria
- Apuntes que el asistente guarda sobre ti entre conversaciones. El modelo en sí no aprende, solo lee esas notas antes de hablar.
- Modelo abierto
- Un modelo que puedes descargar y ejecutar en tus propios equipos. "Abierto" no siempre significa código abierto o uso comercial sin restricciones.
- Modelo de razonamiento
- Una IA que "piensa" paso a paso antes de responder. Acierta más en problemas complejos, pero es más lenta y cara.
- Modelo pequeño
- Una IA más rápida y barata, ideal para tareas muy concretas. Puede funcionar en un portátil o en tu propio servidor.
- Multimodal
- Capaz de entender o crear más de un formato a la vez, como texto, imágenes, audio o vídeo.
O
- Observabilidad
- Registrar qué recibió el modelo, qué decidió, cuánto tardó y qué costó, para poder revisarlo después.
P
- Piloto
- Una prueba acotada para responder a una pregunta concreta: ¿esto funciona y compensa? Sin esa pregunta, se queda en una demo cara.
- Precio por consumo
- Pagar estrictamente por lo que la IA procesa y genera. La factura es variable y suele ir aparte del coste de la licencia por usuario.
- Prompt
- La instrucción que le das a la IA. Incluye lo que pides, el contexto y, si hace falta, ejemplos.
- Prompt injection
- Un "hackeo" donde alguien cuela instrucciones ocultas (en un mail, web o documento) para engañar a la IA y que haga algo que no debe.
- Propiedad intelectual
- El debate sobre de quién es lo que genera una IA. En España, sin aportación creativa y humana real, es difícil reclamar derechos de autor.
R
- RAG
- Antes de responder, la IA busca en tus documentos la información relevante y los lee para contestar basándose en ellos.
- Reglamento de IA
- La ley europea que clasifica la IA por niveles de riesgo y marca las obligaciones legales para quien la fabrica y quien la usa.
- RPA
- Un software que imita clics y tecleos en una pantalla siguiendo reglas estrictas, sin entender lo que hace.
S
- Sesgo
- Cuando la IA discrimina o falla sistemáticamente con ciertos perfiles, porque así lo aprendió de los datos con los que la entrenaron.
- Shadow AI
- La IA que tu equipo ya está usando por su cuenta con cuentas personales, a espaldas de la empresa.
- Sistema multiagente
- Un equipo de agentes que se reparten una tarea, normalmente con un "jefe" que coordina. Rinde más en tareas amplias, y gasta bastante más.
- Supervisión humana
- Tener a una persona con criterio revisando el trabajo de la IA, con autoridad para frenarlo antes de que cause un problema.
T
V
- Vibe coding
- Programar pidiéndole a la IA lo que quieres en lenguaje natural, sin pararte a revisar el código que escribe. Útil para prototipos rápidos, y poco más.
W
- Workflow
- Una automatización de pasos fijos. Puede usar IA en algún punto del proceso, pero no improvisa ni elige el camino.