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Token.

Un token es el trozo de texto (una palabra, parte de una palabra o un signo) en el que un modelo de IA parte lo que lee y lo que escribe. Es la unidad con la que se mide cuánto le cabe al modelo y cuánto cuesta usarlo.

TÉRMINO DEL GLOSARIOPUBLICADO EL 2 DE OCTUBRE DE 2026

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En la práctica

OpenAI calcula que un token son unos cuatro caracteres, o tres cuartos de palabra, en inglés. No es una regla fija. Cada fabricante parte el texto a su manera y lo cambia entre generaciones: con el de los Claude actuales, Anthropic da un millón de tokens por unas 555.000 palabras, y reconoce que genera un 30 % más de tokens que el anterior para el mismo texto.

En castellano salen más que en inglés, y ningún fabricante publica cuántos. Un trabajo presentado en NeurIPS 2023 encontró que el mismo texto puede ocupar hasta 15 veces más tokens según el idioma. En una medición hecha para este glosario con el tokenizador público de OpenAI, la misma documentación gastó un 28 % más en castellano. Es una estimación, no un dato del fabricante.

Por qué te importa

Es lo que pagas. Un asistente de atención al cliente con 100.000 consultas al mes, 3.000 tokens de entrada y 400 de salida por consulta, cuesta unos 1.000 dólares al mes con Claude Sonnet 5.5 y unos 50 con GPT-6 Luna, a precios de lista del 1 de octubre de 2026. La salida se cobra unas cinco veces más cara que la entrada, y lo que el modelo gasta pensando se cobra como salida en Anthropic y en Google.

En una conversación, el historial se reenvía y se paga en cada turno. Tres páginas de instrucciones son unos 2.000 a 3.500 tokens: caben de sobra, pero se cobran en cada mensaje.

Los límites

Comparar el precio por token entre fabricantes engaña, porque el mismo texto da un número distinto de tokens en cada uno. Lo comparable es lo que cuesta la tarea entera. Y los precios cambian: Google ya ha anunciado que Gemini 3.8 Flash duplica el suyo el 1 de enero de 2027.

Fuentes

  1. OpenAI, «Key concepts», consultada el 1 de octubre de 2026.
  2. Anthropic, «Models overview», consultada el 1 de octubre de 2026.
  3. Anthropic, «Pricing», consultada el 1 de octubre de 2026.
  4. OpenAI, «Pricing», consultada el 1 de octubre de 2026.
  5. Google, «Gemini Developer API pricing», consultada el 1 de octubre de 2026.
  6. Petrov, La Malfa, Torr y Bibi, «Language Model Tokenizers Introduce Unfairness Between Languages», NeurIPS 2023 (arXiv, 17 de mayo de 2023).
  7. OpenAI, tiktoken, tokenizador o200k_base, consultado el 1 de octubre de 2026.
CÓMO CITARLO

GREY97, «Token», Glosario. grey97.com/biblioteca/glosario/token/

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