Datos de entrenamiento.

En la práctica

Lo que sabe un modelo sale de esos datos, y llega hasta su fecha de corte. En la empresa, la pregunta es otra: ¿entrena el proveedor con lo que le escribes? Depende del plan contratado, no de la marca.

Anthropic cambió sus condiciones el 28 de agosto de 2025. En sus planes de consumo (Free, Pro y Max), cada persona elige si sus chats se usan para entrenar. Si acepta, Anthropic los guarda cinco años; si no, 30 días. Esa elección no existe en los planes de empresa (Team y Enterprise) ni en la API, donde sus condiciones comerciales le prohíben entrenar con el contenido del cliente. OpenAI no entrena con lo que llega por su API desde marzo de 2023, salvo que el cliente lo pida.

Un ejemplo. La empresa tiene Claude con plan Team, donde Anthropic no entrena. Un comercial pega la oferta de un cliente en su cuenta personal gratuita, y ahí manda lo que eligiera al registrarse, sin que nadie en la empresa lo sepa. Es un caso de shadow AI.

Retención cero

Además de entrenar, está cuánto tiempo se guarda lo que mandas. OpenAI conserva hasta 30 días los registros de su API para vigilar abusos. La retención cero (zero data retention, ZDR) saca de ahí el contenido del cliente, pero solo para quien OpenAI aprueba antes. La AEPD, en su guía de IA agéntica de febrero de 2026, aconseja cero retención en los componentes que comparten varios procesos.

Por qué te importa

La AEPD, en su decálogo de enero de 2026, pide revisar las condiciones del servicio antes de usarlo y, en el trabajo, no meter contratos, informes, estrategias ni datos del personal o de los clientes. Su guía de IA agéntica cuenta como riesgo que el proveedor use los datos para fines ajenos, como reentrenar sus modelos. Por eso la gobernanza empieza por saber qué cuentas se usan y con qué plan.

Los límites

Las condiciones cambian, y lo que valía al contratar puede no valer hoy. Y que el proveedor no entrene con tus datos no dice nada de con qué se entrenó el modelo antes de llegar a ti.