Modelo abierto.

En la práctica

Se descarga el modelo y se ejecuta en servidores propios o en una nube privada, así que los datos no pasan por el fabricante. Es lo que se suele llamar IA local. Los hay grandes y también pequeños. OpenAI publicó en agosto de 2025 dos modelos así con licencia Apache 2.0, y el pequeño funciona con 16 GB de memoria. DeepSeek publicó R1 en enero de 2025 con licencia MIT. En España, ALIA ofrece modelos abiertos en castellano y lenguas cooficiales, pagados con dinero público.

En calidad están cerca de los cerrados, sin alcanzarlos. Según el AI Index 2026, en marzo de 2026 el mejor modelo cerrado, Claude Opus 4.6, sacaba un 3,4 % al mejor abierto, GLM-5, en la clasificación Arena. En agosto de 2024 la distancia había sido del 0,5 %.

Pesos abiertos

«Abierto» casi siempre quiere decir pesos abiertos. Te dan el modelo entrenado y listo para usar, pero no los datos ni el código con los que se entrenó. La Open Source Initiative publicó en octubre de 2024 su definición de IA de código abierto, y exige las tres cosas: información sobre los datos, el código y los pesos. De los 102 modelos más relevantes de 2025, 81 salieron sin su código de entrenamiento y solo 4 lo publicaron abierto, según el AI Index 2026, así que muy pocos cumplirían esa definición.

La licencia también cambia. El mismo informe distingue entre pesos abiertos sin restricciones, con condiciones de uso y solo para investigación.

Por qué te importa

Un ejemplo. Una clínica no puede sacar los historiales de sus servidores. Con un modelo abierto en su propia infraestructura puede clasificarlos y resumirlos sin que salgan de casa, siempre que la licencia permita ese uso. Cuando la pregunta es dónde acaban los datos, es la respuesta más directa.

Los límites

Abierto no quiere decir gratis. El modelo no se cobra por token, pero hay que pagar las máquinas, a quien las mantiene y la seguridad. Si lo usas a través de la API de un tercero, tus datos van a ese tercero, por abierto que sea el modelo. Antes de adaptarlo con fine-tuning o de meterlo en un producto, que alguien lea la licencia.