Context engineering.

De dónde viene

En junio de 2025, Tobi Lütke, consejero delegado de Shopify, escribió en X que prefería «context engineering» a «prompt engineering» porque describía mejor el trabajo de fondo: darle al modelo todo el contexto que necesita la tarea. Andrej Karpathy se sumó una semana después y avisó de que con contexto de más, o que no viene al caso, el modelo cuesta más y rinde peor. A esa pérdida la había llamado context rot un usuario de Hacker News el 18 de junio.

Anthropic adoptó el término en septiembre de 2025 como la evolución natural del prompt engineering. El prompt se escribe una vez; la decisión de qué pasarle al modelo se repite en cada llamada.

En la práctica

Un agente que hace veinte llamadas arrastra historial, documentos y resultados de herramientas, y alguien tiene que decidir qué viaja en cada una. Las técnicas son conocidas: buscar solo lo pertinente con RAG, resumir el historial, guardar notas fuera del modelo, repartir el trabajo entre subagentes y cargar menos herramientas.

Agent Skills, que Anthropic publicó en octubre de 2025 y abrió como estándar en diciembre, carga el contexto por capas. El agente lee las instrucciones de cada skill solo cuando la tarea las pide.

Un ejemplo. El agente de atención al cliente de una distribuidora contesta mal las devoluciones, y su prompt ya ocupa tres páginas. El arreglo no es una cuarta página. Es que en cada consulta entren solo la ficha del pedido, la parte de la política que aplica y las dos últimas interacciones, con cinco herramientas cargadas en vez de cuarenta.

Por qué te importa

Si usas ChatGPT a mano, no te cambia nada. Si tu empresa monta un agente, el término nombra un trabajo de sistema que alguien tiene que hacer y mantener. Anthropic lo resume en buscar el conjunto más pequeño posible de tokens que lleven lo que importa. Llenar el contexto porque cabe es el error típico.

Los límites

Se vende como disciplina nueva, con cursos y puestos de «context engineer», y debajo hay técnicas que ya existían. Menlo Ventures, en su encuesta de diciembre de 2025 a empresas de Estados Unidos, lo sitúa entre las técnicas de nicho; lo que domina sigue siendo escribir buenos prompts.