En la práctica
Un agente principal recibe la tarea, la parte, lanza otros agentes a la vez y junta lo que traen.
Anthropic lo usa en su función Research, que explicó en junio de 2025. Un Claude Opus 4 dirige y varios Claude Sonnet 4 buscan en paralelo, y en su evaluación interna el conjunto superó en un 90,2 % al agente único. A cambio, gasta unas 15 veces los tokens de un chat, y Anthropic concluye que solo compensa cuando la tarea lo vale.
Para que se hablen agentes de distintos fabricantes existe A2A, un protocolo abierto que Google presentó en abril de 2025 como complemento de MCP: MCP conecta un agente con herramientas y datos, y A2A, agentes entre sí. Un año después lo apoyaban más de 150 organizaciones, según la Linux Foundation.
Un ejemplo. Un estudio de mercado sobre 40 competidores encaja, porque las piezas son independientes y el resultado vale. Redactar un contrato con cinco agentes escribiendo cláusulas a la vez, no.
Por qué te importa
Porque el gasto se multiplica y el resultado no siempre mejora, y eso pesa en el coste por tarea. Cognition, que hace agentes de programación, publicó en junio de 2025 «Don’t Build Multi-Agents». Los subagentes en paralelo toman decisiones implícitas que chocan entre sí, y el conjunto sale frágil.
En abril de 2026 rectificó en parte. Funcionan, dice, cuando varios agentes aportan criterio y solo uno escribe, como un agente que programa y otro que revisa sin compartir su contexto. Según sus datos, ese revisor encuentra de media dos errores en cada cambio que escribe su propio agente, y cerca del 58 % son graves.
Los límites
Cemri y su equipo vieron en marzo de 2025 que las mejoras frente a un solo agente suelen ser mínimas en las pruebas habituales, y catalogaron 14 formas de fallar. La AEPD, en su guía de febrero de 2026, avisa de bucles entre agentes que pueden repetir un error, como una decisión sesgada, miles de veces antes de que se detecte. Y Anthropic reconoce que las tareas en las que todos necesitan el mismo contexto, como casi toda la programación, hoy no encajan.
Fuentes
- Anthropic, «How we built our multi-agent research system», 13 de junio de 2025.
- Cognition (Walden Yan), «Don't Build Multi-Agents», 12 de junio de 2025.
- Cognition (Walden Yan), «Multi-Agents: What's Actually Working», 22 de abril de 2026.
- AEPD, «Inteligencia artificial agéntica desde la perspectiva de protección de datos», febrero de 2026.
- Cemri et al., «Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?», arXiv, 17 de marzo de 2025.
- Google, «Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)», 9 de abril de 2025.
- Linux Foundation, «A2A Protocol Surpasses 150 Organizations, Lands in Major Cloud Platforms, and Sees Enterprise Production Use in First Year», 9 de abril de 2026.
GREY97, «Sistema multiagente», Glosario. grey97.com/biblioteca/glosario/sistema-multiagente/