AI washing.

En la práctica

En marzo de 2024, la SEC, el supervisor de los mercados de Estados Unidos, sancionó a dos asesoras de inversión por AI washing, con esas palabras. Delphia pagó 225.000 dólares por decir que usaba IA para predecir qué empresas y tendencias iban a despegar, sin tener esa capacidad. Global Predictions pagó 175.000 por presentarse como «el primer asesor financiero regulado con IA» y prometer previsiones «expertas» hechas con IA.

Seis meses después, la FTC, que protege al consumidor en Estados Unidos, fue contra DoNotPay, que se anunciaba como «el primer abogado robot del mundo». Según la denuncia, no comprobó que su chatbot estuviera al nivel de un abogado, y no tenía abogados en plantilla. Aceptó pagar 193.000 dólares.

La versión de 2025 y 2026 es el agent washing: llamar agente a un chatbot, a un workflow de pasos fijos o a un RPA de siempre. Mientras tanto, el AI Index 2026 de Stanford sitúa el despliegue real de agentes en las empresas por debajo del 10 % en casi todas las funciones.

Por qué te importa

Quien compra paga la etiqueta. Antes de firmar conviene preguntar qué hace el modelo y qué está programado de antemano, qué decide el sistema solo y qué necesita que alguien apruebe, qué pasa cuando se equivoca y si se puede probar con tus datos en un piloto antes de pagar el despliegue. Una demo con datos del proveedor dice poco de cómo funcionará con los tuyos.

Los límites

Que un producto no lleve IA no lo hace peor. Muchas tareas salen mejor con reglas fijas, que son más baratas y más previsibles. El problema es el engaño, no la tecnología. Y no hace falta una ley nueva para perseguirlo: la FTC lo resumió en 2024 diciendo que las leyes que ya existen no tienen una excepción para la IA.