Deep Research.

En la práctica

Google la lanzó en Gemini en diciembre de 2024 y OpenAI la llevó a ChatGPT en febrero de 2025. Le haces una pregunta y el sistema prepara un plan de investigación, que Gemini te enseña para que lo cambies o lo apruebes. Luego busca, lee, vuelve a buscar con lo que ha aprendido y, al cabo de unos minutos, entrega un informe con enlaces a las fuentes. Es un agente especializado en buscar y resumir.

Un ejemplo. Antes de entrar en Portugal, el equipo de marketing pide un informe sobre competidores, precios y canales. En unos minutos tiene un documento largo, ordenado y lleno de enlaces, con el aspecto de varios días de trabajo.

Por qué te importa

Porque el informe parece más comprobado de lo que está. Un equipo de Salesforce AI Research y Microsoft Research revisó en septiembre de 2025, frase a frase, lo que entregan varias de estas herramientas. Encontró una parte grande de afirmaciones que las fuentes citadas por el propio informe no respaldaban, con una precisión de las citas de entre el 40 % y el 80 % según el sistema. En preguntas con debate, las respuestas salían muy de un solo lado. Es una forma de alucinación, y los enlaces hacen que cueste más verla.

OpenAI, en la ficha técnica de su versión (febrero de 2025), señala otro riesgo. Si una web que lee contiene instrucciones maliciosas, el sistema puede seguirlas y, por ejemplo, recomendar el producto equivocado. Es prompt injection.

Los límites

Antes de usar el informe para decidir algo:

• Abre las fuentes de las cifras que vas a usar y comprueba que dicen eso.
• Mira las fechas. Un dato antiguo puede aparecer contado como actual.
• Mira de quién es cada fuente. El blog de un proveedor no pesa lo mismo que un dato del INE.
• Busca lo que falta. Si el tema tiene debate, pide de forma expresa los argumentos en contra.